中區社區服務諮詢委員會委員

劉兆爵

 

　　中區舊城區街道狹窄、歷史建築密集，不具備路面拓寬條件，但節假日人流密集、人車混行、擁堵風險高，易引發擁擠與交通事故，傳統管理模式難以應對高峰壓力。可借鑒麗江古城、杭州西湖、重慶洪崖洞等內地成熟案例，以智慧化、精細化、前置化手段提升管理效能。目前澳門已有人流監測平台，但在預警預判、跨部門聯動、現場疏導、交通安全方面仍可升級。為此建議： 

 

　　一是升級智慧人流監測與預警系統。在大三巴、議事亭前地、板樟堂街等重點區域加設 AI 攝像頭與熱力感知設備，即時監測人流密度，提前 15 至 30 分鐘預警擁堵，自動觸發分級管控，從“被動處置”轉向“主動預防”，降低踩踏與事故風險。 

 

　　二是建立跨部門智慧聯動機制。將人流數據與交通、治安、市政部門實時互通，節假日時自動啟動單向通行、潮水式放行、臨時行人專用區，同步調整巴士班次與交通信號，減少人車爭路，提升道路安全。 

 

　　三是完善智慧導視與資訊發佈。用好智慧顯示幕即時公佈客流、推薦分流路線；對接旅遊局 “智慧客流應用” 網頁程式，引導旅客錯峰錯區遊覽，分散核心區壓力。 

 

　　四是強化突發事件快速回應。系統自動識別異常聚集與交通事故，一鍵調度前線人員到場處置，打通指揮到現場的快速通道，保障居民與旅客安全。 

 

2026 年3月4日

 

交通事務局回覆：

 

　　就優化巴士班次之意見，本局會持續與巴士公司就居民及旅客出行需求作出路線調整及優化，並於時節性假期推出一系列應對備案及措施，同時會按各區的發展情況、乘客的出行所需、路線營運情況及其他客觀條件等作整體考量，以合理運用現有的公共資源。此外，本局已敦促巴士公司密切留意相關情況，因應特定節日及高峰時段之需求，適當調整及靈活調度各路線的班次，以疏導站點之候客群。同時，本局亦於時節性假期或大型活動期間，因應旅客情況，特別增開如3BX、17T、21AT、25BS 、26AT、26S 、32T及101XS等時節性路線以疏導客流。

 

　　在此感謝 貴委員會的赐教及提供之寶貴意見。如有垂詢，請與本局聯絡。

 

　　嵩此函達，順頌

　　台祺

 

局長

由副局長代行

莫垂道

 

治安警察局回覆：

 

　　茲就 貴委員會來函反映之事宜，當中部份涉及本局範疇，謹覆如下:

 

　　個案編號10/F-ZC/2026:以智慧化管理優化旅遊區步行安全與人流疏導

 

　　本局已於關閘及大三巴至議事亭前地一帶部署「人流預測預警系統」。該系統為一套用於監测及分析人群密集程度之內部警務應用系統，該系統將数據轉化為可視化人流資訊，為警方實施人流管理、疏導及人潮管制措施提供科學決策依據。本局將持續優化系統，包括改進系統算法、更新或增設設備，並適時提升設備架設高度，以強化智慧化管理，提高人流管控之應變效率。

 

　　目前，該系統設有資訊顯示屏，於實施人流管制措施時，屏幕會展示相關告示及呼籲訊息。除告示外，屏幕亦提供包含人流管制區域及行進方向示意圖的二維碼，方便公眾查閱詳細資訊。此外，為便利旅客獲取出行資訊，本局已在前線警員的警務手機中植入二維碼資訊，除警員現場解答外，旅客亦可透過掃描二維碼獲取更詳盡之綜合資訊。同時，當人流管制措施啟動時，本局官方手機應用程式會即時推送相關訊息予用戶。

 

　　目前，該系統之資訊共享機制主要供本局轄下部門使用，對於將人流數據跨部門互通及進一步研究，本局持開放態度，倘相關部門開展有關工作，本局會適時提供專業意見。

 

　　順頌

　　公祺

 

治安警察局代局長

伍素萍 副警務總監

李德輝 副警務總長代行